Private-Equity-Chefs hinken bei KI hinterher

Wer heute in einer Private-Equity-Firma Karriere machen will, kommt an Künstlicher Intelligenz nicht mehr vorbei. Doch genau bei den erfahrenen Partnern klafft eine Lücke, und das, obwohl Private Equity KI-Kompetenz längst als Einstiegsvoraussetzung für Investment-Profis gilt.

Private-Equity-Firmen setzen zunehmend auf KI

Bob Morse, Mitgründer der Private-Equity-Gesellschaft Strattam Capital in Austin, öffnete an einem Sommerwochenende zum ersten Mal seit dem Studium wieder eine Programmierumgebung. Mit Claude Code baute der 55-jährige Managing Partner eine Website, die das quartalsweise Reporting für die rund eine Milliarde Dollar schwere Firma automatisiert. Bislang zogen Mitarbeiter die Kennzahlen jedes Portfoliounternehmens manuell in Excel-Tabellen, bevor Morse am Ende 13 einzelne E-Mails an die Geschäftsführer verschickte. „Das hat unserem Team sehr viel Zeit gespart, und ich musste die Berichte nicht mehr 13-mal einzeln verschicken", sagte Morse. Auch bei The Carlyle Group ist Künstliche Intelligenz nach Angaben von Technologiechefin Lucia Soares längst fest in Arbeitsabläufe von der Investmentanalyse bis zum Risikomanagement eingebettet. 90 Prozent der Mitarbeiter nutzen KI-Tools, und die Nutzung stieg binnen zwölf Monaten um mehr als 200 Prozent.

KI-Wissen bleibt bei Chefs die Ausnahme

Trotz solcher Beispiele bleibt echte KI-Kompetenz unter Senior-Partnern in der Branche selten. Laut Personalberater Derek Braddock gilt der produktive Umgang mit KI-Tools zwar inzwischen als Mindestanforderung für Investmentprofis, fließt aber kaum in Bewertung oder Vergütung der Führungsebene ein. Die eigentliche KI-Arbeit übernehmen meist jüngere Mitarbeiter, und Beteiligungsgesellschaften holen sich zunehmend eigene KI-Spezialisten von Anthropic, OpenAI oder Palantir ins Haus. Selbst Strattam beschäftigt seit Ende vergangenen Jahres mit Casey Clinkenbeard einen eigenen KI-Chef.