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September 10, 2026
12.09.2026
2 Minuten Lesezeit

Das Berliner Startup Sci2sci sichert sich 1,2 Millionen Euro in einer Pre-Seed-Runde, angeführt von Heliad und IBB Ventures. Die Technologie soll KI-Aussagen in regulierten Branchen bis zur Quelle zurückverfolgbar machen.

Investoren und Zielmarkt

Gemeinsam führen Heliad und IBB Ventures die Finanzierung an, unterstützt von Robin Capital und Superangels. Das frische Kapital fließt in den Ausbau des Engineering-Teams und die Markteinführung der Produkte VectorCat und Integrity Cortex. Erster Fokus ist die Biopharmaindustrie, doch der Blick reicht weiter: Perspektivisch will Sci2sci auch den Bankensektor adressieren, wo ähnliche Dokumentationspflichten gelten.

Technologie gegen Halluzinationen

Integrity Cortex folgt dem Prinzip „Knowledge as Code“: Jede Aussage wird mit einem wörtlichen Beleg aus der Quelle verknüpft, Schlussfolgerungen müssen formal ableitbar sein. Erfindet das KI-Modell eine Information, schlägt die Verifikation fehl, und das System zeigt, welche abhängigen Aussagen betroffen sind. VectorCat ergänzt dies als Datenintegrationsschicht, die Cloud-Speicher und Laborsysteme verbindet, ohne eine Vollmigration zu erzwingen. Die Produkte laufen bereits bei Kunden entlang der Arzneimittelentwicklung.

Ausbau und Perspektiven

Mit dem Geld will Sci2sci bestehende Implementierungen vertiefen und weitere Kunden gewinnen. Als Senior Advisor unterstützt künftig Stephanie Bova, ehemalige Digital Transformation Officer bei Novo Nordisk. Die Mitgründer Angelina Lesnikova (CEO) und Valerii Kremnev (CTO) bringen Expertise aus Neurowissenschaften und Softwareentwicklung ein. Kremnevs Open-Source-Framework Parseltongue erreichte im August den zweiten Platz bei einem Biopharma-Hackathon. Ob sich der neurosymbolische Ansatz gegen klassische Retrieval-Systeme durchsetzt, muss die Praxis zeigen.

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