AWS macht Tech Debt zum Service-Geschäft

Amazon Web Services nutzt KI-Agenten zur automatisierten Modernisierung von Legacy-Systemen und erschließt den Markt technischer Schulden.

Von der Code-Assistenz zur Altsystem-Sanierung

Amazon Web Services richtet seine KI-Tools neu aus: Statt nur neue Software zu beschleunigen, automatisiert AWS Transform die Modernisierung veralteter Unternehmensanwendungen. Der auf der re:Invent vorgestellte Service bündelt die Q-Developer-Agenten und zielt auf ein Problem, das Konzerne Milliarden kostet: gewachsene IT-Infrastrukturen mit technischen Schulden.

Maßgeschneiderte Migrationen ohne Programmieraufwand

AWS Transform Custom löst eine zentrale Herausforderung: Bisher scheiterten KI-Tools an firmeninternen Komponenten. Während Standard-Updates wie Java-Versionssprünge funktionieren, fehlte das Wissen für proprietäre Bibliotheken oder Custom-APIs. Jetzt definieren Entwickler Modernisierungsregeln in natürlicher Sprache. Der Agent analysiert sämtliche Repositories, identifiziert betroffene Codestellen und erstellt automatisch Pull Requests. Die manuelle Arbeit entfällt, Entwickler prüfen nur noch die Ergebnisse. 

Intelligente Mainframe-Migration statt reiner Übersetzung

Bisherige COBOL-zu-Java-Migrationen produzierten wartungsfeindlichen Code: syntaktisch korrekt, strukturell aber veraltet. AWS Reimagine analysiert stattdessen die Geschäftslogik und generiert modernen Java-Code nach aktuellen Architekturmustern. Automatisch erzeugte Tests aus dem Mainframe-Verhalten sichern die Funktionsgleichheit ab.

Johannes Koch von FICO sieht Potenzial für weitere Transformationsszenarien: "Ich kann mir gut vorstellen, dass AWS in der Zukunft unter der Marke AWS Transform auch allgemeinere Transformationen, zum Beispiel im Bereich der Architektur einer Anwendung oder von einer zu einer anderen Programmiersprache unterbringt. Damit würde der Dienst zu einem Allzweckwerkzeug werden, um die Wartung beziehungsweise Weiterentwicklung sogenannter Legacy-Systeme zu vereinfachen."

Die Abrechnung erfolgt nutzungsbasiert: Mainframe-Agenten sind kostenfrei, Custom-Transformationen werden nach Agenten-Minuten berechnet. Für Unternehmen mit historisch gewachsenen Systemen bietet AWS damit eine skalierbare Lösung für ein jahrzehntealtes Problem.