17,5 Millionen Euro für KI-gestützte Datensicherheit: Das Hamburger Start-up Blockbrain schließt eine Series-A-Finanzierung ab. Die Wirtschaftskanzlei Görg berät.
Viele Unternehmen stehen vor einem Dilemma: Sie wollen die Vorteile künstlicher Intelligenz nutzen, fürchten aber um die Sicherheit ihrer Daten. Blockbrain hat daraus ein Geschäftsmodell entwickelt. Das 2022 von Mattias Protzmann, Antonius Gress und Nam Hai Ngo gegründete Unternehmen verbindet Prozessautomatisierung mit kompromisslosem Schutz vertraulicher Informationen. Industriegrößen wie Bosch und Lindemann sowie Kanzleien und Mischkonzerne vertrauen bereits auf die Lösung. Die abgeschlossene Series-A-Runde bringt 17,5 Millionen Euro in die Kasse. Angeführt wird sie von Alstin Capital und 13books Capital. Das Harting Technology Group Family Office steigt neu ein. Bemerkenswert: Sämtliche Bestandsinvestoren haben nachgelegt. Giesecke+Devrient Ventures, LBBW Ventures und Mätch VC erhöhen ihre Beteiligungen. Wenn bestehende Geldgeber bei einer neuen Runde erneut zugreifen, gilt das am Markt als starkes Vertrauenssignal.
Das frische Kapital soll mehrere Ziele finanzieren. Blockbrain plant den Ausbau seiner Compliance-Funktionen und die Entwicklung spezialisierter KI-Agenten. Gleichzeitig steht die geografische Expansion nach Europa und Großbritannien auf der Agenda. Das Unternehmen will seine Position als Anbieter für datenschutzkonforme KI-Lösungen festigen. Die Wirtschaftskanzlei Görg hat Blockbrain bei den rechtlichen Aspekten der Finanzierung beraten. Prof. Stephan R. Göthel übernahm die Federführung, unterstützt von Felix Schmidt. Beide sind am Hamburger Standort im Bereich Venture Capital tätig und brachten ihre Erfahrung bei der Gestaltung der Beteiligungsvereinbarungen ein.
Die KI-Verordnung der EU und verschärfte Datenschutzanforderungen erhöhen den Druck auf Unternehmen, beim Einsatz intelligenter Systeme auf Compliance zu achten. Anbieter wie Blockbrain profitieren von diesem Trend. Sie bieten eine Lösung für Organisationen, die Effizienzgewinne realisieren wollen, ohne die Kontrolle über sensible Informationen aufzugeben.




