Die Beratungsgesellschaft RSM US verbündet sich mit der ERP-Plattform Rillet, um Finanzabteilungen von manuellen Abschlussroutinen zu lösen und für den Einsatz KI-nativer Werkzeuge zu rüsten.
RSM US, Anbieter von Beratungs-, Steuer- und Prüfungsleistungen, hat sich mit Rillet zusammengetan, einer als „agentic“ vermarkteten ERP-Plattform. Deren System setzt auf Echtzeit-Reporting, Mehr-Einheiten-Buchhaltung, integrierte KI-Agenten und ein fortlaufend aktualisiertes Hauptbuch. Der Grundgedanke: An die Stelle manueller Eingriffe und starrer Abschlusstermine sollen kontinuierlich aktuelle Geschäftsdaten treten. Die Partnerschaft koppelt Rillets Technologie an die Beratungspraxis von RSM, die Unternehmen bei Betriebsmodell, Modernisierungsplänen, KI-Governance, organisatorischem Wandel und technologischer Reife begleitet.
Im Zentrum steht die Absicht, Finanzchefs durch den operativen Umbau zu führen, den ein strukturierter KI-Einsatz verlangt. Routinetätigkeiten im Rechnungswesen sollen automatisiert, Berichtszyklen beschleunigt und die Belastungsspitzen zum Monatsende abgebaut werden. Rillet-Mitgründer und CEO Nicolas Kopp verweist auf das gemeinsame Ziel, KI-gestützte Finanzabläufe zu schaffen, die auf Tempo, Skalierbarkeit und bessere Sichtbarkeit ausgelegt seien; das Zusammenspiel aus Rillets Infrastruktur und RSMs Transformationserfahrung erlaube es Unternehmen, ihre Finanzfunktion zügiger zu modernisieren. RSM-Partner Daniel Beil, verantwortlich für Cloud-native Fähigkeiten, betont die Ausrichtung auf tragfähige Betriebsmodelle, saubere Datengrundlagen, Governance und eine verantwortungsvolle KI-Einführung.
Die Allianz reiht sich in RSMs wachsendes Engagement im Feld der künstlichen Intelligenz ein. Erst im Januar dieses Jahres hatte die Gesellschaft mit Ask Luca eine generative KI-Funktion vorgestellt, die in ihre digitale Prüfungsumgebung eingebettet ist. Die Zusammenarbeit mit Rillet verlängert diese Linie nun in Richtung Finanztransformation und zielt darauf, die Finanzabteilung schrittweise von einer periodischen Abschlussmaschinerie zu einer datengetriebenen, in Echtzeit steuerbaren Funktion umzubauen.




