KI-Betrieb wird zum Vollzeitjob der IT

Nach dem Rollout beginnt die eigentliche Arbeit: Governance, Kostenkontrolle und Monitoring von KI-Systemen belasten IT-Abteilungen inzwischen weit stärker als klassische Wartungsaufgaben.

Zwei Studien, ein klarer Befund

Aktuelle US-Erhebungen zeichnen ein einheitliches Bild. Laut Grant Thornton (2026) trauen sich 78 Prozent der 950 befragten Führungskräfte nicht zu, binnen 90 Tagen ein unabhängiges KI-Governance-Audit zu bestehen, während erst 14 Prozent von vollständiger KI-Integration sprechen. KPMGs Q2 2026 AI Pulse Survey ergänzt: Nur 26 Prozent verfügen über Echtzeit-Sicht auf ihre KI-Kosten. Operative Strukturen entstehen deutlich langsamer als die Technologieeinführung selbst. Als kritischste Bereiche gelten Governance und Kostensteuerung. Anders als bei Sicherheit und Monitoring, für die etablierte Werkzeuge existieren, müssen Verfahren zur Freigabe von Agentenaktionen und zur Kostenzuordnung oft aus dem Stand entwickelt werden.

Bewusst besetzen statt still delegieren

Bhupendra Chopra von Kanerika beobachtet, dass diese Aufgaben unangekündigt auf bestehenden IT-Teams landen. Wer früh klare Verantwortlichkeiten definiere, zeige stabilere Skalierungspfade. Der Softwareentwickler Kurt Guntheroth ergänzt einen oft übersehenen Punkt: KI-Systeme sind letztlich Softwaresysteme, für die klassische Grundprinzipien wie klare Anforderungsdefinition und methodische Disziplin unverändert gelten. Grant Thorntons Befund, wonach nur elf Prozent der Boards grundlegende KI-Aufsichtsmaßnahmen abgeschlossen haben, zeigt jedoch, dass diese Koordination bislang informell geschieht. Für die meisten IT-Abteilungen lautet die Frage nicht mehr, ob KI-Betrieb Teil ihrer Rolle wird, sondern ob dieser bewusst mit Ressourcen unterlegt oder still an bestehende Teams delegiert wird.