KPMG: KI-Agenten krempeln die Netze um

KI verlagert sich vom Training der Modelle hin zum täglichen Einsatz. Das erzeugt völlig neue Datenströme und stellt Glasfaserbetreiber vor eine schwierige Rechnung. Der größte Engpass bleibt aber der Strom.

Warum plötzlich mehr Daten fließen

Solange KI-Modelle nur trainiert wurden, blieb der Datenverkehr weitgehend im Rechenzentrum. Das ändert sich, wenn Unternehmen eigenständig arbeitende KI-Systeme in ihren Alltag holen. Diese greifen ständig auf Firmendaten zu, die in der klassischen Unternehmenscloud liegen, und pendeln damit fortlaufend zwischen zwei Welten: den Systemen mit den Geschäftsdaten und den spezialisierten KI-Rechnern. Phil Wong, Technology Principal bei KPMG US, erwartet deshalb einen deutlich höheren Bedarf an schnellen Glasfaserverbindungen mit möglichst kurzer Reaktionszeit.

Die schwierige Rechnung der Netzbetreiber

Erschwert wird das durch einen Standortwandel. Weil Bauland und Strom in den etablierten Rechenzentrumsregionen knapp sind, entstehen große KI-Anlagen zunehmend in der Provinz. Wer sie anbinden will, muss neue Leitungen quer durch dünn besiedeltes Gebiet ziehen. Die Frage ist, ob sich das lohnt: Eine Trasse, die weder an Städten noch an Gewerbegebieten vorbeiführt, bringt außer dem einen Großkunden kaum zusätzliche Einnahmen.

Strom bestimmt das Tempo

Die größte Bremse ist nach Wongs Einschätzung weder Technik noch Kapital, sondern schlicht die Verfügbarkeit von Elektrizität, ob aus dem Netz oder aus eigener Erzeugung. Dahinter folgen Lieferengpässe und fehlende Fachkräfte. Die Folge sind längere Bauzeiten und höhere Kosten, mitunter so gravierend, dass große Anbieter bereits gebuchte Kapazitäten wieder abbestellt haben. Zwar fließt das meiste Geld derzeit in Rechenleistung, doch jedes zusätzliche Gigawatt braucht auch eine Anbindung. Wachsen dürfte künftig zudem der Druck, sparsamer zu arbeiten: Je teurer der laufende Betrieb wird, desto stärker werden Anbieter ihre Systeme darauf trimmen.