Wenn die KI mehr Arbeit macht als sie spart

Eine neue Untersuchung des Work AI Institute zeigt, dass die Zeitersparnis durch künstliche Intelligenz oft kleiner ausfällt als gedacht. Beschäftigte verbringen Stunden damit, die Ausgaben ihrer digitalen Helfer zu überprüfen.

Eine Tätigkeit mit eigenem Namen

Wer Sprachmodelle bei der Arbeit einsetzt, kennt das Phänomen: Erst freut man sich über schnelle Antworten, dann muss man jede einzelne davon kontrollieren. Für diese neue Beschäftigung gibt es inzwischen einen Begriff. Botsitting heißt das in der Studie, an der auch Forscher aus Stanford und Berkeley beteiligt waren. Befragt wurden rund 6.000 Beschäftigte in den Vereinigten Staaten, Großbritannien und Australien. Im Schnitt sparen sie elf Stunden pro Woche durch KI-Werkzeuge, müssen aber mehr als sechs Stunden für Prüfung, Fehlerkorrektur und neue Anläufe aufwenden.

Persönlicher Gewinn, kollektive Ernüchterung

Paul Leonardi, Professor für Technologiemanagement an der University of California, sieht in den Zahlen eine bemerkenswerte Lücke. 75 Prozent der einzelnen Beschäftigten berichten von höherer Produktivität. Doch nur 13 Prozent der Unternehmen sehen daraus messbare Geschäftserfolge entstehen. Das passt zu Vorgängen wie bei Uber, wo das gesamte KI-Budget für 2026 binnen vier Monaten aufgebraucht war.

Unsichtbare Schicht menschlicher Arbeit

Auf jede Stunde mit der KI kommt etwa eine weitere, in der die Ergebnisse erst brauchbar gemacht werden. Mehr als ein Drittel aller Sitzungen scheitert so deutlich, dass ein Neustart nötig wird. Besonders heikel: 41 Prozent der Befragten geben an, gelegentlich Arbeitsergebnisse abzuliefern, die sie selbst nicht erklären könnten. Leonardi zieht daraus eine klare Schlussfolgerung. Beschäftigte würden faktisch zu Managern ihrer digitalen Helfer, ohne dass der Aufwand für diese Steuerungsarbeit eingerechnet werde.